Mantenimiento predictivo ? Reconocer hoy lo que no funcionará mañana
El mantenimiento predictivo como modelo de negocio en la digitalización de las máquinas móviles
La creciente digitalización de los procesos industriales también requiere una adaptación a nivel de gestión en forma de modelos de negocio comercializables y basados en datos para crear el mayor valor añadido posible.
Las posibilidades técnicas de conexión en red de los elementos implicados en la "IO" son diversas y están lejos de agotarse. El mantenimiento predictivo rentable es el objetivo común de fabricantes, empresas de alquiler, proveedores, clientes y socios de servicios. Pero, ¿cómo se convierten los Big Data en Smart Data?
De la telemática al mantenimiento predictivo
La optimización de los procesos comienza con el uso de los datos en el procesamiento posterior de la información. Cuantos más datos estén disponibles, más informada será la decisión. En el sector de la maquinaria móvil, las soluciones telemáticas y de teleservicio basadas en Internet permiten el diagnóstico y el mantenimiento a distancia de las máquinas en uso. El análisis de los datos reales de funcionamiento y uso también puede ayudar a mejorar los productos en el desarrollo de las máquinas.
El avance de la digitalización permite ahora controlar procesos enteros e incluso incluir datos externos (por ejemplo, el tiempo o el tráfico). Las soluciones telemáticas convencionales ya no son suficientes en este caso. Es necesario conectar de forma inteligente la tecnología de medición y control. En este contexto, los datos inteligentes significan la recopilación y evaluación continuas de la combinación de muchos datos diferentes en tiempo real e históricos con el fin de reconocer patrones, derivar tendencias y finalmente hacer predicciones.
La gestión inteligente de los datos puede utilizarse para hacer declaraciones sobre la calidad, la fatiga y la determinación de la vida útil de los distintos componentes. Por un lado, esto da lugar a diagnósticos automatizados (aprendizaje automático) y, por otro, el mantenimiento puede llevarse a cabo en función de las necesidades o de forma predictiva.
Modelos de negocio IIoT
La digitalización en el sector industrial aporta muchas ventajas: toma de decisiones rápida y fundamentada, mayores niveles de automatización, control y optimización de los procesos, marketing centrado en el cliente y fidelización diferenciada del mismo.
Los modelos empresariales orientados al futuro y con visión de futuro pueden dar lugar a cambios rentables para el trabajo diario en todos los aspectos. Las ofertas de IIoT consisten en soluciones y sistemas que combinan producto y servicio. La facturación en función del tiempo de funcionamiento, el control de las condiciones de uso y el desgaste son tan factibles como un inventario de piezas de repuesto prospectivo basado en los análisis de la demanda. Además, esto hace posible los contratos de servicio con garantía de disponibilidad.
El objetivo es aprovechar al máximo el fortalecimiento de las redes con clientes, socios (de servicios), proveedores, etc. Idealmente, un modelo de negocio IIoT crea más eficacia, flexibilidad y satisfacción para todos los implicados. Si se utiliza correctamente, esto conduce a un aumento sostenible de la facturación y los beneficios.
Requisitos técnicos del sistema para su aplicación
La implantación de un modelo de negocio digital para el mantenimiento predictivo depende de la correcta interacción de la red, el hardware potente y el software inteligente. Para conseguir ventajas como la automatización rentable, la minimización de costes y el aumento de la calidad y la seguridad, se necesita un sistema que combine de forma inteligente todos los componentes necesarios.
Esto incluye la adquisición y el registro de datos de procesos dinámicos con corrección de tiempo, un software de procesamiento fiable, conexiones de bus de campo adecuadas, LTE, entradas analógicas y una solución de servidor en la nube. El tema de la seguridad desempeña un papel importante en la era digital, tanto en lo que respecta a los sistemas como a las personas. Los sistemas inteligentes optiMEAS se basan en su propia distribución de Linux en tiempo real y se caracterizan por su seguridad y robustez. Esto se garantiza mediante la supervisión permanente del sistema operativo (mediante watchdog y controlador de potencia) y las actualizaciones periódicas por aire.
Gracias a la memoria circular de la tarjeta SD, no se pierden datos ni siquiera sin conexión con el teléfono móvil. E incluso si la fuente de alimentación falla, cada valor medido se almacena de forma segura a través de un formato de archivo de transmisión especial. La ampliación en tiempo real integrada permite una rápida reacción del proceso, así como la adquisición y el almacenamiento de datos sin interrupciones.
optiMEAS ofrece el paquete completo: hardware, software, conexión en red y asistencia técnica: fácil de usar, escalable, fácil de integrar y con un precio atractivo para su uso en serie.
La solución optiMEAS: Gestión interactiva de la flota a través del panel de control
A través de la conexión a la nube, los big data pueden convertirse en smart data y visualizarse claramente a través del cuadro de mandos. El término "salpicadero" se refiere originalmente a la tabla que protegía al cochero de las salpicaduras de la carretera. El dashboard.opticloud como plataforma moderna de IoT/IIoT permite la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento, la visualización y el control remoto de los dispositivos en tiempo real.
Los mapas interactivos, en combinación con los paneles de visualización de datos como la temperatura, la velocidad, la frecuencia o la potencia, dibujan una imagen en vivo de la aplicación. Al mismo tiempo, el panel de control del salpicadero está diseñado para la gestión interactiva de la flota. Combina la gestión de dispositivos, usuarios y datos.
Ejemplo de aplicación del transporte ferroviario
El optiMEAS smartRAIL cuenta con la certificación ferroviaria según las normas EN 50155 e IEC 61373. Cuando se utiliza en vehículos ferroviarios móviles, sirve, por ejemplo, para localizar o supervisar los accionamientos, la tensión de las baterías y los depósitos de los aseos.
Mide las vibraciones de los vagones de mercancías u ofrece un contador de kilómetros integrado. Todos los estados de funcionamiento de los distintos componentes pueden analizarse como una imagen global. Especialmente cuando se trata de supervisar accionamientos diésel o eléctricos, deben registrarse, almacenarse, analizarse y transmitirse datos hasta el rango de los kHz. Sólo combinando y calculando las distintas variables es posible observar el desgaste y las necesidades de mantenimiento. Y esto es precisamente lo que optiMEAS especializado.