Maintenance prédictive ? Identifier aujourd'hui ce qui ne fonctionnera pas demain
La maintenance prédictive comme modèle commercial dans la numérisation des machines mobiles
La numérisation croissante des processus industriels nécessite également une adaptation au niveau de la gestion sous la forme de modèles d'entreprise commercialisables et basés sur les données afin d'en tirer la plus grande valeur ajoutée possible.
Autour du thème 'IoT', les possibilités techniques de mise en réseau des éléments concernés sont multiples et loin d'être épuisées. La maintenance prédictive rentable est l'objectif commun des fabricants, des loueurs, des fournisseurs, des clients et des partenaires de service. Mais comment les données volumineuses deviennent-elles des données intelligentes ?
De la télématique à la maintenance prédictive
L'optimisation des processus commence par l'utilisation des données lors de leur traitement ultérieur pour obtenir des informations. Plus les faits sont disponibles, plus la décision peut être prise en connaissance de cause. Pour le secteur des machines mobiles, les solutions télématiques et de téléservice basées sur Internet permettent de diagnostiquer et d'entretenir à distance les machines en service. L'analyse des données réelles de fonctionnement et d'utilisation peut également aider à améliorer les produits lors du développement des machines.
Les progrès de la numérisation permettent désormais de surveiller des processus entiers, jusqu'à l'intégration de données externes (p. ex. météo ou trafic). Les solutions télématiques traditionnelles ne suffisent plus. Il s'agit de combiner intelligemment les techniques de mesure et de contrôle. Dans ce contexte, Smart Data signifie la saisie et l'évaluation continues de la combinaison de nombreuses données différentes, en temps réel et historiques, afin d'y reconnaître des modèles, d'en déduire des tendances et enfin de faire des prévisions.
La gestion des données intelligentes permet d'obtenir des informations sur la qualité, la fatigue et la durée de vie des différents composants. Cela permet d'une part d'établir des diagnostics automatisés (Machine Learning) et d'autre part de réaliser la maintenance en fonction des besoins ou de manière anticipée.
Modèles d'entreprise IIoT
La numérisation dans le secteur industriel présente de nombreux avantages : prise de décision rapide et éclairée, degré d'automatisation plus élevé, contrôle et optimisation des processus, marketing de proximité et fidélisation différenciée des clients.
Des modèles commerciaux avant-gardistes et adaptés à l'avenir peuvent entraîner des changements profitables à tous points de vue pour le travail quotidien. Les offres IIoT se composent de solutions et de systèmes qui allient produit et service. La facturation en fonction du temps de fonctionnement, le contrôle des conditions d'utilisation et de l'usure sont tout aussi réalisables qu'une gestion prévisionnelle des pièces de rechange sur la base d'analyses des besoins. En outre, il est possible de conclure des contrats de service avec une garantie de disponibilité.
Il s'agit d'exploiter au mieux l'interconnexion accrue avec les clients, les partenaires (de service), les fournisseurs, etc. Dans l'idéal, un modèle d'entreprise IIoT crée plus d'efficacité, de flexibilité et de satisfaction pour tous les participants. Bien utilisé, il permet d'augmenter durablement le chiffre d'affaires et les bénéfices.
Exigences techniques du système pour la mise en œuvre
La mise en œuvre d'un modèle commercial numérique pour la maintenance prédictive dépend de la bonne interaction entre la mise en réseau, un matériel performant et un logiciel intelligent. Pour obtenir des avantages tels que des automatismes rentables, une minimisation des coûts et une augmentation de la qualité et de la sécurité, il faut un système qui réunisse intelligemment tous les composants nécessaires.
Il s'agit notamment de la saisie et de l'enregistrement en temps réel de données de processus dynamiques, d'un logiciel de traitement fiable, de connexions de bus de terrain adaptées, de la technologie LTE, d'entrées analogiques et d'une solution de serveur en nuage. Le thème de la sécurité joue un rôle important à l'ère du numérique, tant du point de vue du système que de celui des personnes. Les systèmes intelligents optiMEAS sont basés sur leur propre distribution Linux en temps réel et se distinguent par leur sécurité et leur robustesse. Une surveillance permanente du système d'exploitation (par chien de garde et contrôleur d'alimentation) ainsi que des mises à jour régulières over-the-air y veillent.
Grâce à la mémoire circulaire sur la carte SD, aucune donnée n'est perdue, même sans connexion mobile. Et même en cas de panne d'électricité, chaque valeur de mesure est enregistrée en toute sécurité grâce à un format de fichier spécial pour le streaming. L'extension en temps réel intégrée permet de réaliser des réactions rapides du processus ainsi qu'une saisie et un stockage des données sans faille.
optiMEAS offre un package complet : matériel, logiciel, mise en réseau et support - convivial, évolutif, facile à intégrer et à un prix attractif pour une utilisation en série.
La solution optiMEAS : Gestion interactive de la flotte par tableau de bord
La connexion au cloud permet de transformer les données volumineuses en données intelligentes et de les visualiser clairement sur le tableau de bord. À l'origine, le terme "tableau de bord" fait référence à la planche qui protégeait le cocher des éclaboussures de la route. Le dashboard.opticloud, en tant que plateforme IoT/IIoT moderne, permet la saisie, le stockage, le traitement et la visualisation des données ainsi que le contrôle des appareils à distance en temps réel.
Des cartes interactives associées à des panneaux d'affichage clairs pour des données telles que la température, la vitesse, la fréquence ou la puissance donnent une image en direct de l'application. En même temps, le tableau de bord est conçu pour une gestion interactive de la flotte. Il réunit la gestion des appareils, des utilisateurs et des données.
Exemple d'application : transport ferroviaire
Le site optiMEAS smartRAIL est certifié ferroviaire selon les normes EN 50155 et CEI 61373. Lorsqu'il est utilisé dans des véhicules ferroviaires mobiles, il sert par exemple à localiser ou à surveiller les entraînements, la tension des batteries et les réservoirs de toilettes.
Il mesure les vibrations des wagons de marchandises ou offre un compteur kilométrique intégré. Tous les états de fonctionnement des différents composants peuvent être analysés sous forme d'image globale. En particulier pour la surveillance des moteurs diesel ou électriques, les données doivent être saisies, enregistrées, analysées et transmises jusque dans la plage des kHz. Ce n'est qu'en combinant et en calculant les différentes valeurs qu'il est possible d'observer l'usure et les besoins de maintenance. Et c'est précisément à cela que optiMEAS spécialisée.